최근 직장 내에서 ‘보여주기식 생산성’이 뜨거운 논쟁거리로 부상한 결정적인 이유는 AI 기술이 만들어낸 결과물의 외형적 완성도가 실제 인적 역량을 압도하는 지점이 명확해졌기 때문입니다. 과거에는 업무량이 많거나 문서가 길다는 사실이 성실함의 지표로 여겨졌다면, 이제는 생성형 AI가 단숨에 만들어낸 거대한 보고서나 정교한 코드 구조가 작성자의 실제 이해도 없이도 가능해지면서 ‘겉모습의 과잉’이 새로운 병폐로 자리 잡았습니다. 이는 단순히 문서의 양이 늘어난 것을 넘어, 정보의 밀도와 실질적인 통찰력이 결여된 채 형식만 갖춰진 상태가 표준으로 받아들여지는 아이러니를 낳고 있습니다.
이러한 현상의 배경에는 파킨슨의 법칙이 AI 시대에 변형되어 적용된 양상이 깔려 있습니다. 과거에는 작업이 완료되기까지 사용 가능한 시간이 길어질수록 업무가 팽창했다면, 이제는 AI가 생성해 낼 수 있는 분량만큼 작업이 무한히 확장되는 현상이 관찰됩니다. 전문가들은 이를 ‘AI에 의한 업무 과잉 생산’으로 규정하며, 직원이 AI가 생성한 방대한 분량의 초안을 그대로 제출하거나, 불필요하게 정교한 프레젠테이션을 만드는 데 시간을 할애하는 모습을 지적합니다. 결과적으로 팀원들은 실제 문제 해결에 필요한 판단 시간을 확보하기보다, AI가 만들어낸 결과물을 다듬고 포장하는 데 에너지를 소모하게 되었습니다.
이러한 흐름이 조직 구성원에게 미치는 영향은 생각보다 깊습니다. 겉으로는 완벽해 보이는 보고서와 데이터가 쏟아져 나오지만, 그 이면에는 핵심을 찌르는 통찰이나 실행 가능한 전략이 공허하게 남는 경우가 빈번해졌습니다. 리더십 측면에서는 방대한 분량의 자료 속에서 진짜 가치를 선별하는 데 어려움을 겪게 되며, 구성원들은 AI가 대신해 준 작업량을 자신의 역량으로 착각하거나, 반대로 AI가 만들어낸 결과물의 빈약함을 감추기 위해 더 많은 ‘장식’을 덧붙이는 악순환에 빠집니다. 이는 결국 의사결정의 질을 저하시키고, 실제 혁신을 위한 실행력을 마비시키는 요인으로 작용합니다.
앞으로 주목해야 할 점은 조직이 ‘AI가 만들어낸 결과물의 양’을 평가 기준에서 어떻게 탈피할지입니다. 단순히 문서의 분량이나 디자인의 완성도로 성과를 측정하는 관행이 지속된다면, AI 시대의 생산성 함정은 더욱 깊어질 것입니다. 진정한 전환은 AI가 생성한 결과물을 검증하고, 그 안에 숨겨진 실질적인 통찰력을 도출해내는 ‘비판적 사고’와 ‘실행력’을 새로운 핵심 역량으로 재정의할 때 시작됩니다. 겉모습의 화려함 뒤에 숨겨진 공허함을 어떻게 채워나갈 것인지가 향후 기업 경쟁력을 가르는 중요한 분기점이 될 것입니다.
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