로봇이 라보나 킥을 차는 이유: 현대차 아틀라스의 축구 훈련이 보여주는 기술적 전환점
휴머노이드 로봇 아틀라스가 축구 기술 중 가장 난이도 높은 라보나 킥을 성공적으로 수행하며 주목받고 있습니다. 단순한 쇼를 넘어 클라우드 GPU 기반의 강화 학습을 통해 단 24시간 만에 1년 치 시행착오를 겪은 이 과정은…
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강화학습
AI 가 스스로 새로운 지식을 발견하는 시대, 엔비디아와 인페이서블의 협력 배경
단순히 인간이 알려준 데이터를 학습하는 것을 넘어, AI 가 직접 시행착오를 겪으며 새로운 지식을 창출하는 시대가 열렸습니다. 알파고의 설계자 데이비드 실버가 이끄는 런던 기반 AI 연구소 인페이서블이 엔비디아와 손잡고 대규…
vLLM V1로 넘어가는 길: RL 학습의 정확성이 먼저인 이유
강화학습 시스템에서 추론 엔진의 미세한 차이가 학습 동력을 완전히 바꿔버릴 수 있다는 사실이 vLLM V1 마이그레이션 과정에서 재확인되었습니다. ServiceNow-AI의 사례는 단순히 버전 업을 넘어, 로그확률 계산의 일…