GitHub에 공개된 제프 모델, Qwen3.5와 Gemma 미세조정 통해 0.8B급 분류 성능 확보
개발자 firelex가 GitHub에 공개한 제프는 Qwen3.5와 Gemma를 미세조정한 0.8B 규모 결정 모델이다. Jev 호환 API를 지원하며 약 30ms의 응답 속도를 목표로 한다.
JORE2
경량모델
3.2GB로 끝내는 모바일 AI, Gemma 4 QAT가 뜨는 이유
고성능 AI 모델을 스마트폰과 노트북에서 가볍게 구동하는 시대가 열렸습니다. 구글의 Gemma 4 QAT 모델이 압축 효율성을 극대화하며 개발자들의 주목을 받고 있습니다.