LLM 에이전트의 토큰 비용 절감, ACE 와 ALTK-Evolve 의 다른 접근법
에이전트가 스스로 학습한 경험을 재사용하는 방식이 주목받고 있습니다. IBM 연구진이 제안한 ALTK-Evolve 는 기존 ACE 와 달리 개별 가이드라인 형태로 지식을 저장해 토큰 소모를 획기적으로 줄였습니다. 같은 원리라…
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토큰 최적화
Xiaomi MiMo-v2.5 API 영구 가격 인하, 99% 할인과 개발자 생태계의 재편
Xiaomi 가 MiMo-v2.5 시리즈 API 가격을 영구적으로 최대 99% 인하한다고 발표하며 글로벌 AI 개발자 커뮤니티가 들썩이고 있습니다. 단순한 할인 이벤트를 넘어 토큰 사용량 5~8 배 증폭과 캐시 입력 최적화가…
AI 에이전트가 코드를 읽는 방식이 바뀐다: grep 대비 토큰 98% 절감의 의미
대규모 코드베이스를 분석할 때 AI 에이전트가 기존 grep 방식보다 훨씬 적은 토큰으로 정확한 결과를 찾는 도구가 주목받고 있습니다. 효율성만 높인 것이 아니라 에이전트의 사고 과정 자체를 최적화한다는 평가가 나오며 개발자…