네이버, 20 년간 쌓은 부동산 데이터를 AI 에이전트로 묶는다
네이버가 20 년 가까이 축적한 부동산 데이터를 기반으로 AI 에이전트 서비스를 본격화한다. 단순 매물 나열을 넘어 실거래가, 정책, 거주 후기까지 종합 분석해 이용자의 의사결정을 돕는 새로운 시도가 주목받고 있다.
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네이버가 20 년 가까이 축적한 부동산 데이터를 기반으로 AI 에이전트 서비스를 본격화한다. 단순 매물 나열을 넘어 실거래가, 정책, 거주 후기까지 종합 분석해 이용자의 의사결정을 돕는 새로운 시도가 주목받고 있다.
서울 비아파트 월세 시장에서 임대인이 세입자를 선정할 때 단순한 보증금 능력 이상으로 신용 점수와 흡연 여부 같은 생활 습관까지 꼼꼼히 따지는 새로운 기준이 자리 잡고 있다.
서울시가 청년층을 위해 도입한 전세사기 위험 AI 분석 서비스의 이면에는 한국부동산데이터연구소의 내집스캔 기술이 자리 잡고 있다. 등기부등본을 넘어선 복합 데이터 분석으로 120조 원 규모의 보증금을 분석하며 기업 복지 시장…