데이터 양보다 질이 중요해진 이유: 나이트론의 ‘태스크 시드’ 합성 데이터 전략
대규모 언어 모델 개발의 패러다임이 단순한 데이터 양 확보에서 구조화된 학습 신호 확보로 급격히 이동하고 있습니다. 엔비디아의 최신 연구는 특정 태스크를 시드로 삼아 생성한 합성 데이터가 모델의 추론 능력과 전문성 향상에 결…
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대규모 언어 모델 개발의 패러다임이 단순한 데이터 양 확보에서 구조화된 학습 신호 확보로 급격히 이동하고 있습니다. 엔비디아의 최신 연구는 특정 태스크를 시드로 삼아 생성한 합성 데이터가 모델의 추론 능력과 전문성 향상에 결…
수백만 장의 데이터 수집에 매달리던 OCR 모델 개발의 패러다임이 바뀝니다. NVIDIA 가 공개한 네모트론 OCR v2 는 합성 데이터를 활용해 언어 장벽을 허물면서도, 아키텍처 최적화로 초당 34.7 페이지 처리라는 놀라…