소형 트랜스포머로 ARC-AGI-1 벤치마크 44% 달성, 학습 비용 67센트
개발자 mvakde가 5090 GPU로 1.5시간 만에 학습한 소형 트랜스포머가 ARC-AGI-1 벤치마크에서 44%의 점수를 기록했습니다. 학습 비용은 약 67센트에 불과하며, 기존 대규모 언어 모델 대비 샘플 효율성 문제…
JORE2
ARC-AGI
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개발자 mvakde가 5090 GPU로 1.5시간 만에 학습한 소형 트랜스포머가 ARC-AGI-1 벤치마크에서 44%의 점수를 기록했습니다. 학습 비용은 약 67센트에 불과하며, 기존 대규모 언어 모델 대비 샘플 효율성 문제…