GPT-6 Astra, Qwen 모델 가중치 직접 수정해 수학 성능 대폭 향상
인공지능 연구자 Rikiyat이 공개한 실험 결과에서 GPT-6 Astra가 별도의 학습 루프나 그래디언트 하강 없이도 신경망 가중치를 직접 조작할 수 있는 능력이 확인되었습니다.
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모델 최적화
파라미터 수의 독주가 끝났다: AI 도입 시 ‘규모’보다 ‘전문성’이 승자가 되는 이유
과거엔 모델의 크기가 곧 성능의 척도였다. 하지만 최근 데이터는 특정 업무에 최적화된 소규모 모델이 거대 모델보다 압도적인 효율을 보인다는 사실을 증명한다. 비용은 50 분의 1 수준으로 낮아지면서도 정확도는 더 높아진 이…