3.2GB로 끝내는 모바일 AI, Gemma 4 QAT가 뜨는 이유
고성능 AI 모델을 스마트폰과 노트북에서 가볍게 구동하는 시대가 열렸습니다. 구글의 Gemma 4 QAT 모델이 압축 효율성을 극대화하며 개발자들의 주목을 받고 있습니다.
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양자화
AI 모델의 ‘은밀한 약화’: 출시 직후의 성능이 왜 떨어지는가
사용자들이 체감하는 AI 성능 저하가 단순한 착각인지, 실제 모델의 변질인지에 대한 의문이 커지고 있습니다. 출시 초기의 압도적 성능이 시간이 지나며 둔화되는 현상 뒤에는 비용 절감을 위한 양자화나 과도한 필터링 등 숨겨진…