메타, 300억 파라미터 ‘뮤즈 글리머’ 공개… 클라우드 없이 내 PC에서 AI 에이전트 돌리는 시대 열렸다
메타 슈퍼인텔리전스 랩스가 개인용 하드웨어에서도 항상 켜져 있는 로컬 에이전트 워크플로우에 최적화된 300억 파라미터 모델 '뮤즈 글리머'를 공개했다. 오픈 소스 라이선스로 배포된 이 모델은 인터넷 연결 없이도 맥이나 PC에…
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GPU 게임
스팀판 젠리스 존 제로, 호요라처 대비 GPU 점유율 저하 현상 확인
스팀으로 이식된 젠리스 존 제로에서 일부 유저들이 호요바이브라처 대비 낮은 그래픽 성능을 경험하고 있습니다. GPU 사용률이 60% 대에 머무르는 사례가 보고되면서 최적화 이슈가 주목받고 있습니다.
고성능 생성형 AI, 이제 일반 GPU에서도 4비트로 달린다
수십 기가바이트의 메모리를 요구하던 최신 생성형 AI 모델이 4비트 양자화 기술로 소비자용 그래픽카드에서도 실용화되고 있습니다. 하우징페이스가 공개한 난추카쿠 기술은 메모리 효율을 넘어 추론 속도까지 개선하며 대중화의 문턱을…
물리적 AI 의 핵심 열쇠, 시뮬레이션이 주목받는 이유와 미래 전망
대규모 언어 모델이 인터넷 데이터를 기반으로 성장한 반면, 로봇과 같은 물리적 AI 는 현실 세계의 데이터를 얻기 위해 막대한 비용과 시간을 소모해야 했습니다. 최근 엔비디아를 중심으로 한 기술 기업들이 시뮬레이션 환경을 통…
정부 2.08조원 AI 인프라 사업, 네이버클라우드·삼성SDS·엘리스그룹이 선정한 이유와 의미
과학기술정보통신부가 2.08조원 규모의 첨단 GPU 확보 사업을 통해 네이버클라우드, 삼성SDS, 엘리스그룹을 최종 선정했습니다. 단순한 장비 배분을 넘어 한국형 AI 고속도로를 구축하려는 정부의 의지가 담긴 이번 선정은 민…
수억 개의 가우시안을 실시간으로: 그래픽 렌더링의 새로운 전환점 ‘가우시안 포인트 스플래팅’
3D 가우시안 스플래팅 기술이 직면한 대규모 장면 처리 한계를 돌파하는 새로운 렌더링 기법이 주목받고 있습니다. 정렬과 타일 기반 구조를 없애고 확률적 접근법으로 GPU 부하를 균등하게 분산시킨 이 방식은 수억 개의 가우시안…
Zig 생태계의 GPU 가속 UI 프레임워크 ‘Gooey’가 주목받는 이유와 논란
최근 개발자 커뮤니티에서 Zig 언어 기반의 GPU 가속 UI 프레임워크 'Gooey'가 뜨거운 감자로 떠올랐습니다. 성능 향상 기대감과 함께 과도한 리소스 소모에 대한 우려가 공존하는 가운데, 실제 활용 가능성과 문서화 부…
스팀 리모트 플레이, 모니터 끄면 GPU가 멈춘다? 호스트 PC의 숨은 제약과 해결 방안
스팀 리모트 플레이를 통해 집 밖에서 게임을 즐기려는 유저들이 호스트 PC의 모니터를 끄거나 분리했을 때 그래픽 카드가 작동을 멈추는 현상을 발견하며 혼란을 겪고 있습니다. 장기간 외출 시 모니터 가동 시간을 줄이고 싶어도…
토큰 단위 생성의 한계를 넘다: 나이비디아의 ‘확산형 언어모델’이 가져오는 초고속 텍스트 생성의 전환점
기존 대규모 언어모델이 직면한 순차적 생성의 병목 현상을 해결할 새로운 패러다임이 등장했다. 나이비디아의 확산형 언어모델이 어떻게 메모리 대역폭 문제를 우회하며 초고속 추론을 가능하게 하는지, 그리고 이것이 개발자 워크플로우…
트랜스포머의 숨통을 틔운 CODA: 메모리 병목에서 해방된 AI 학습의 새로운 지평
트랜스포머 모델 학습의 속도를 결정짓는 핵심 병목이 단순한 연산이 아닌 데이터 이동에 있다는 사실, CODA가 이를 GEMM 연산의 끝부분에 통합해 해결하며 AI 개발 패러다임을 바꾸고 있습니다.