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LLM에 1866년 전신 문체 적용 시 출력 토큰 40~49% 감소

트래비스 스미스가 공개한 벤치마크 테스트에서 대형 언어모델이 19세기 전신 통신의 압축된 문체를 따를 경우 API 과금 대상인 출력 토큰이 약 절반 수준으로 줄어드는 결과가 확인되었습니다.