딥시크가 2026년 10월 17일 자 스냅샷인 DeepSeek V4.1 Flash를 공식적으로 공개했습니다. 이 모델은 API에서 deepseek-flash라는 이름으로 서비스됩니다.
V4.1 Flash는 딥시크의 인과적 인코더-디코더(CED) 아키텍처를 처음 적용한 희소 혼합 전문가(MoE) 모델입니다. 총 552B 파라미터 백본 중 입력 시 8B, 출력 시 16B 파라미터만 활성화하는 비대칭 구조를 채택했습니다. 이를 통해 전체 모델 크기에 비해 토큰당 연산량을 줄였습니다.
이미지 이해 기능은 아키텍처에 내장되어 있습니다. 사전 학습 초기부터 시각 및 텍스트 임베딩을 함께 훈련했습니다. 이는 이전 실험 버전인 V4 Flash Vision Exp처럼 사후에 기능을 추가하는 방식과 다릅니다.
압축된 KV 캐싱 기술이 도입되었습니다. 이로 인해 캐시 메모리 사용량이 이전 Flash 세대 대비 약 4분의 1 수준으로 감소했습니다. 에이전트 워크로드에서의 비용 절감 효과가 기대됩니다.
코딩, 터미널, 컴퓨터 사용 에이전트 작업에 적합합니다. 여러 단계를 거쳐 완료해야 하는 장기적인 작업이나 긴 컨텍스트 분석에도 활용될 수 있습니다. 딥시크는 V4.1 패밀리 내에서 비용 효율적인 계층으로 포지셔닝하고 있습니다.
Hacker News 커뮤니티에서는 벤치마크 결과와 실제 사용 후기가 공유되었습니다. 일부 개발자는 Sol이나 Gemini보다 벤치마크 점수가 낮음에도 불구하고 체감 속도가 빠르다고 평가했습니다. 추론 과정(CoT)을 확인할 수 있고 무작위 차단이 없다는 점을 장점으로 꼽기도 했습니다.
OpenRouter 등 서드파티 플랫폼에서는 라우팅 모드에 따라 가격이 달라집니다. Balanced, Nitro, Floor 모드를 선택할 수 있으며 캐싱과 할인 정책으로 실제 지불 가격은 표기 가격보다 낮은 경우가 많습니다.
딥시크는 자체 뉴스 페이지를 통해 새로운 버전이 여러 코딩 벤치마크에서 이전 모델보다 높은 점수를 기록했다고 밝혔습니다. Sol 5.6 버전을 10개 중 11개 벤치마크에서 앞섰다는 주장도 포함되었습니다.
모델 가중치는 Hugging Face를 통해 배포되고 있습니다. 다만 추론 코드까지 함께 제공되는지는 명확히 확인되지 않았습니다. 가중치만 공개될 경우 호스팅 제공자가 자체 구현을 해야 할 수 있다는 지적이 나왔습니다.
실제 복잡한 C++ 게임 엔진 코드 리뷰 테스트에서는 처리 시간이 길어질 수 있는 것으로 나타났습니다. 특정 태스크에서는 11분 이상 소요된 사례도 보고되었습니다. 따라서 모든 작업에서 동일한 속도 향상을 보장하지는 않습니다.