김서준 해시드 대표는 지난 22일 서울 강남구 해시드 라운지에서 열린 나이트로 트랙 데이에서 인공지능이 실무를 처리하고 사람이 승인하는 방식은 이미 낡았다고 진단했다. 그는 실무 주체가 사람에서 AI로 완전히 넘어간 시대가 도래했다고 평가하며 새로운 조직 운영 모델을 제안했다.
김 대표가 강조한 핵심 개념은 휴먼 온 더 루프 체계다. 과거에는 AI가 업무를 수행할 때마다 사람이 중간 단계마다 개입하는 휴먼 인 더 루프 방식이 일반적이었다. 하지만 최근에는 사람이 전체 업무를 감독하고 구조를 설계하는 역할로 전환되고 있다.
이 체계에서는 사람이 반복적인 실무에서 벗어나 업무 구조를 설계하고 진행 상황을 관리한다. 결과에 대한 책임도 사람이 진다. 반면 에이전트는 사람의 지속적인 개입 없이 스스로 업무를 수행하고 오류를 수정하며 작업을 이어간다.
김 대표는 에이전트가 자동으로 작동하면서 개선 가능한 조직을 만들어야 한다고 주장했다.
해시드는 이러한 이론을 내부 조직에 적용하고 있다. 직원들이 주말에 쉬는 동안에도 AI가 텔레그램을 통해 약 100개의 풀 리퀘스트를 자동으로 전송하며 업무를 이어가는 사례가 소개됐다. 이는 사람이 직접 코드를 작성하지 않고도 개발 프로세스가 지속됨을 보여준다.
벤처빌딩 방식으로 개발된 아시아 지역 최적화 에이전트 서비스 브이의 개발팀도 주목받았다. 이 팀은 최근 한 달간 4100여 개의 풀 리퀘스트를 생성했다. 팀 내 개인 및 팀 단위 에이전트들은 서로 소통하며 일정 관리와 회의 티켓 생성 등을 수행한다.
김 대표는 이 팀을 가장 에이전트다운 방식으로 일하는 조직으로 꼽았다.
현업 창업자들의 반응도 다양하다. 비개발자 출신인 안정호 러닝 게이미피케이션 앱 프로 대표는 AI 모델 선택보다 해결해야 할 문제에 집중한다고 밝혔다. 그는 메모리 성능 향상으로 AI가 사용자 의도를 파악하는 실질적 동료 역할을 수행한다고 평가했다.
AI 검색 최적화 사업을 하는 이재홍 어크로스 대표는 작업 목적에 맞는 모델 선택의 중요성을 언급했다. 모든 작업에 고성능 모델을 사용하는 것은 비효율적이라는 지적이다. 그는 권총으로 해결할 일을 대포나 핵무기로 하면 시간이 오래 걸린다고 비유했다.
업계에서는 AI 활용 자체를 넘어 에이전트와의 협업 역량이 스타트업의 핵심 경쟁력이 될 것으로 보고 있다. 사용자에게 자연스럽고 빠른 서비스를 제공하는 능력이 요구된다. 다만 이러한 변화가 모든 기업에 즉시 적용 가능한지는 미지수다.
조직 문화와 기술 인프라에 따른 적응 기간이 필요할 수 있다.